대규모 언어모델의 구조와 학습 방식에 대한 심층 이해와 최신 기술 흐름 분석
대규모 언어모델(LLM: Large Language Model)은 현대 인공지능 기술의 핵심을 이루는 기반 구조로, 생성형 AI가 문장을 이해하고 새로운 텍스트를 생성할 수 있는 능력의 중심에 존재한다. 이 모델들은 방대한 양의 데이터를 기반으로 언어의 구조적 규칙, 의미적 패턴, 문맥적 연결성을 학습하며, 인간과 유사한 문장 생성 능력을 갖추기 위해 복잡한 알고리즘과 신경망 구조를 활용한다. 특히 Transformer 아키텍처의 등장 이후 언어모델의 성능은 혁신적으로 향상되었고, 오늘날의 GPT, PaLM, LLaMA 등은 이러한 변화를 바탕으로 자연스러운 언어 생성, 정보 요약, 논리적 추론, 번역, 질의응답 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보이고 있다. 본 글은 LLM의 구조가 어떻게 구성되는지,..
2025. 12. 7.
